AI 配音可以大幅降低影片、Podcast、教學內容的製作成本。不過只要涉及聲音克隆，就一定要注意授權、聲音來源與使用邊界。這支影片介紹的是免費 AI 配音工具的實作方向。 影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=ocXmFjhxw6M 可以用來做什麼 影片旁白草稿。 教學內容配音測試。 多版本文案快速試聽。 個人專案的語音原型。 注意事項 不要拿未授權的人聲做商業用途。 公開發布前要確認工具授權。 重要影片仍建議保留原始文字稿，方便重配。 相關資源 Voicebox：https://voicebox.sh/ 小結 這篇先把影片內容整理成可搜尋、可回來查的文字筆記。後續如果我有補充更多實測資料、指令或範例，也會再把文章更新得更完整。
Qwen3-TTS 是近期很值得關注的開源語音模型。對 Windows 使用者來說，最常見的門檻不是模型本身，而是 Python、Git、Miniconda、CUDA 或 ComfyUI 節點安裝。這篇先把影片流程整理成文字筆記。 影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=JDtGGAtNT34 安裝前準備 Miniconda：建立乾淨 Python 環境。 Git：下載專案與節點。 ComfyUI：作為視覺化工作流入口。 確認顯卡與驅動是否支援。 操作重點 先確認 ComfyUI 能正常啟動。 再安裝 Qwen3-TTS 相關節點或模型。 測試短文字，確認聲音輸出正常。 最後再嘗試聲音克隆或長文字生成。 相關資源 Miniconda：https://www.anaconda.com/docs/getting-started/miniconda/install#powershell Git：https://git-scm.com/ 小結 這篇先把影片內容整理成可搜尋、可回來查的文字筆記。後續如果我有補充更多實測資料、指令或範例，也會再把文章更新得更完整。
如果你想研究開源 TTS，Qwen3-TTS 是很值得測試的一個方向。它不只可以做文字轉語音，也讓聲音克隆、語氣控制與工作流整合有更多可能。這篇把影片中的資源與流程整理成文字。 影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=0iS_QuERNI8 先從 Demo 認識模型 Hugging Face Space：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-TTS 官方介紹：https://qwen.ai/blog?id=qwen3tts-0115 為什麼搭配 ComfyUI 用節點式方式組合輸入、模型與輸出。 方便把語音生成放進更大的影音工作流。 適合反覆測試不同文字、音色與參數。 聲音克隆注意事項 請使用自己有權利使用的聲音素材。 公開發布前確認模型與工具授權。 先用短句測試，再處理長稿。 小結 這篇先把影片內容整理成可搜尋、可回來查的文字筆記。後續如果我有補充更多實測資料、指令或範例，也會再把文章更新得更完整。
如何克隆老高的聲音：使用coqui-ai和Audacity 想知道如何輕鬆地克隆老高的聲音嗎？今天就讓我來教你如何使用coqui-ai和Audacity這兩款強大的工具來實現這個神奇的效果！ 開始之前 在開始之前，請確保你有一個Google帳戶，因為我們將使用Google Colab來處理音檔。 步驟一：準備音檔 下載老高的影片：選擇你想要克隆的老高影片，將其下載。 上傳影片：將下載的影片上傳到Google Colab。 步驟二：分離音樂與人聲 啟動Google Colab：進入Google Colab並創建新的Python筆記本。 執行指令：根據影片中的指示，執行以下指令，將音樂與人聲分離。 將音檔格式改為WAV。 使用指令分離人聲與背景音。 檢查結果：在Output檔案夾中查看分離後的音檔，確認人聲和音樂是否正確分開。 步驟三：編輯音檔 下載Audacity：安裝Audacity音訊編輯軟體。 導入音檔：將剛才分離的人聲檔案導入Audacity。 清理音檔：刪除不需要的部分，只保留清晰的中文人聲。 匯出音檔：將編輯後的音檔匯出為WAV格式。 步驟四：使用coqui-ai克隆聲音 進入coqui-ai：訪問Concrete AI的TTS功能。 上傳清理後的聲音：將清理過的老高人聲檔案上傳。 生成克隆聲音：根據網站指示，生成克隆的老高聲音。 下載音檔：完成後，下載克隆的音檔。 總結 透過這些簡單的步驟，你就可以成功克隆老高的聲音，並使用這個技術來創造有趣的內容！如果你喜歡這篇文章，歡迎訂閱我的頻道，並開啟通知鈴鐺，讓你不錯過任何更新！再次感謝各位的支持！