AI影片

這不是一篇「AI 工具清單」。這是一篇我如何把 Codex App 變成一人影視製作工作台的實作紀錄。 以前，一支高完成度影片背後通常不是一個人。 你需要導演、編劇、攝影、美術、剪輯、聲音設計、動態設計，最後還要有人負責標題、封面、短影音和發行。 但現在問題變得很奇怪：如果 AI 可以幫我研究、寫稿、分鏡、生成 B-roll、做旁白、做字幕、做動畫，甚至幫我拆短影音，那一個人能不能真的逼近一間小型製片廠？ 這就是我這支影片想測試的事。 我的結論不是「AI 可以一鍵拍完一支好片」。剛好相反。 真正可行的一人製片廠，不是全自動成片機，而是一套混合系統： AI 負責壓縮製作勞動 Codex App 負責建立可重複的工作流 Remotion 負責穩定控制動畫、字卡、圖表和字幕 人負責導演判斷、剪輯判斷、聲音判斷和最終取捨 一句話說完： AI 可以壓縮製作勞動，但不能壓縮導演判斷。 下面是我實際用 Codex App 建立「一人製片廠」的流程。 1. 先不要急著裝一堆 AI 工具 很多人開始做 AI 影片，第一反應是去研究最新工具：哪個模型畫質最好、哪個可以圖生影片、哪個可以做配音、哪個可以做字幕。 但我這次反過來。 我不是先問：「我要用哪些工具？」 我先問：「一支影片到底需要哪些判斷？」 因為影片不是一串素材。影片是一連串判斷： 題目值不值得拍？ 前 5 秒要用什麼衝突抓住觀眾？ 哪一段需要圖表？ 哪一段需要 B-roll？ 哪一顆鏡頭是建立世界觀？ 哪一顆鏡頭只是裝飾？ 哪裡要加速？ 哪裡要停下來？ 聲音在哪裡要有壓力？ 觀眾看完後記得哪一句話？ 所以我在 Codex App 裡建立的不是「工具箱」，而是「製作工作台」。 2. 建立專案資料夾：讓每一步都有地方沉澱 我先請 Codex App 建立一個 video essay 專案資料夾。 我用的指令大概是： 幫我建立一個 video essay 製作工作台。 題目是：我能不能用 AI 做出一間「一人製片廠」？ 請建立資料夾、prompt templates、研究文件、腳本文件、分鏡表、發行計畫。 接著我把專案整理成這樣： ...

影片 AI 不只是生成畫面，也包含理解影片中的物件、事件與因果關係。這支影片介紹 Netflix 開源的 VOID 模型，重點不是單純做特效，而是讓模型對影片內容有更深的分析能力。 影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=X5hsoy_hnkI 可以怎麼理解 VOID 它是偏向影片理解與分析的 AI 模型。 重點在影片內容裡的事件、物件與關係，而不是單張圖片。 這類模型未來可能影響搜尋、剪輯、推薦與自動標註。 影片中提到的資源 GitHub：https://github.com/Netflix/void-model Hugging Face Demo：https://huggingface.co/spaces/sam-motamed/VOID 適合誰關注 做影片內容、剪輯或資料整理的人。 對多模態模型與影片 AI 有興趣的人。 想觀察影音平台如何使用 AI 的人。 小結 這篇先把影片內容整理成可搜尋、可回來查的文字筆記。後續如果我有補充更多實測資料、指令或範例，也會再把文章更新得更完整。