本地 AI 的好處是資料可以留在自己的電腦上，也能離線測試不同模型。Mac 使用者最常遇到的選擇是 Ollama 和 LM Studio：一個偏向指令列與開發流程，一個偏向圖形介面與模型管理。 影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=dlOu6GhyMRU 快速比較 Ollama：適合喜歡終端機、API、開發串接的人。 LM Studio：適合想用圖形介面下載、管理與聊天的人。 兩者都可以作為本地模型測試入口。 怎麼選 只是想聊天測模型：先用 LM Studio。 想接到程式、工具或自動化流程：優先看 Ollama。 想長期研究模型：兩個都可以裝，依情境切換。 相關資源 LM Studio：https://lmstudio.ai/ Ollama：https://ollama.com/ 小結 這篇先把影片內容整理成可搜尋、可回來查的文字筆記。後續如果我有補充更多實測資料、指令或範例，也會再把文章更新得更完整。
如何在 macOS 上使用 Ollama 進行本地翻譯 大家好！今天要跟大家分享如何在你的 macOS 上使用 Ollama 進行本地翻譯，這個方法不僅簡單，還能讓你充分利用本地資源！ 為什麼選擇 Ollama？ 開源：Ollama 提供免費的開源模型。 本地使用：可在本地端運行，不需要依賴網路。 靈活性：支持多種模型，可選擇適合自己電腦的版本。 安裝 Ollama 安裝 Ollama 你有兩種方式： 直接下載：前往 Ollama 官方網站下載。 使用 Homebrew：在終端機中執行以下指令： brew install ollama 設定快捷鍵 在 macOS 上設定快捷鍵的步驟如下： 打開「捷徑」應用程式。 新增一個新的捷徑。 設定選項，開啟快速動作，並加入鍵盤的快速鍵（如：Command + Option + Shift + T）。 搜尋「執行 Apple Script」，貼上以下程式碼： -- 你的 Apple Script 代碼 將翻譯文字的邏輯加入，設定好 URL 和 JSON 格式。 選擇模型 Ollama 支援多種模型，你可以根據自己的電腦性能選擇： GemMA3 4B：適合擁有 M4 的 16GB RAM 電腦。 GemMA3 1B：適合 M1 的 8GB RAM 電腦。 測試翻譯功能 找一篇英文文章，將其內容複製。 使用設定的快捷鍵（如：Command + Option + Shift + T）進行翻譯。 翻譯結果將自動顯示在提示框中。 總結 今天我們學會了如何在 macOS 上使用 Ollama 進行本地翻譯，這樣不僅省時省力，還能提升工作效率！如果你喜歡這個教學，歡迎訂閱我的頻道，開啟小鈴鐺，第一時間獲得最新影片通知！謝謝大家的支持！ ...