Whisper

如何使用 Whisper.CPP 將語音轉為 SRT 字幕 大家好！今天我們要來聊聊如何使用 Whisper.CPP 將語音轉成文字，並生成 SRT 字幕檔，讓您的 YouTube 影片更具專業感！ 為什麼選擇 Whisper.CPP 簡單易用：Whisper.CPP 提供了 CLI 界面，安裝和使用都相對簡單。 高效能：特別適合於 M 系列的蘋果電腦，能夠加速轉錄過程。 支援繁體中文：可輕鬆將轉錄結果轉換成繁體中文。 步驟一：安裝必要的工具 安裝 Homebrew：在終端機中輸入以下指令： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 安裝必要的套件：繼續在終端機中輸入： brew install whisper-CPP ffmpeg opencc 步驟二：準備音訊檔案 將您要轉錄的影片下載為 MP3 檔案，命名為 input.mp3。 將 MP3 轉換為 WAV 格式（Whisper.CPP 只接受 WAV 格式）： ffmpeg -i input.mp3 output.wav 步驟三：下載模型 訪問 Whisper 的模型下載頁面，選擇適合的模型（如 GGML Large V3），並下載。 步驟四：生成 SRT 檔案 在終端機中輸入以下指令來生成 SRT 檔案： whisper --model GGML_Large_V3.bin output.wav --output subtitles.srt 如果轉錄結果顯示為簡體中文，使用 OpenCC 轉換為繁體中文： opencc -i subtitles.srt -o subtitles_traditional.srt 步驟五：使用 Codex 自動化過程 在您的電腦上建立一個新的資料夾 whisper-srt。 安裝 Codex，並根據指示設置。 利用 Codex 將上述指令整合成一個簡單的 GUI 程式，讓您只需輸入 YouTube 連結便可自動生成 SRT 檔案。 總結 這就是使用 Whisper.CPP 和 Codex 將語音轉換為 SRT 字幕的整個過程！希望這篇文章對您有所幫助。如果您喜歡這種教學，請訂閱我的頻道，並開啟小鈴鐺，這樣就能第一時間收到我的最新影片通知！謝謝大家！ ...

開場白 哈囉各位觀眾朋友！今天我們要一起來學習如何使用Whisper CPP這個強大的開源軟體，將你的語音檔轉成文字，特別是對於想要製作YouTube CC字幕的朋友們，這是一個不可或缺的工具！ 安裝準備 在開始之前，我們需要準備一些工具和步驟： 下載音頻檔案：確保你有想要轉換的MP3音頻檔。 安裝Homebrew：這是一個macOS的套件管理工具。 安裝FFMPEG：用於音頻格式轉換。 下載Whisper CPP：這是我們的核心工具。 安裝步驟 1. 安裝Homebrew 打開終端機（Terminal）並輸入以下指令： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 2. 安裝FFMPEG 安裝完成Homebrew後，執行以下命令： brew install ffmpeg 3. 下載Whisper打CPP 進入終端機，使用以下指令： git clone https://github.com/ggerganov/whisper.cpp cd whisper.cpp 4. 下載語音模型 使用以下指令下載Tiny模型： ./download_model.sh tiny 轉換音頻檔案 將MP3轉為WAV格式： ffmpeg -i AUDIO.mp3 OUTPUT.wav 開始轉換文本： ./whisper.cpp -m models/ggml-tiny.bin -f OUTPUT.wav 結果輸出 完成後，你將會得到一個SRT檔案，可以直接用於YouTube的CC字幕！ 總結 今天學習如何使用Whisper CPP將語音檔轉換為文字，希望這些步驟能幫助到你！如果你喜歡我的內容，請訂閱我的頻道，並打開通知鈴鐺，這樣你就不會錯過任何更新喔！再次謝謝大家的支持！

這篇文章整理影片「讓 Whisper 語音轉 CC 字幕更快 4 倍的方式！」的重點，方便你在看完影片後快速回顧操作方向與使用情境。 影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=rGRQCh9r5lw 這支影片在講什麼 這支影片主要是把「讓 Whisper 語音轉 CC 字幕更快 4 倍的方式！」整理成可以照著理解的教學筆記。影片裡的操作流程適合先看一次完整示範，再回到這篇文章確認重點。 適合誰看 想快速了解這個工具或方法能做什麼的人 已經看過影片，想回頭找操作重點的人 想把影片內容整理成文字筆記，方便之後搜尋的人 使用前先注意 不同工具的版本、官方介面和下載位置可能會隨時間改變。實際操作時，建議先確認官方網站、GitHub 專案頁或影片資訊欄的最新連結，再依照自己的系統環境調整。 建議操作流程 先看完影片，了解整體流程。 準備影片中提到的軟體、帳號或設備。 照著影片逐步操作，不要一次跳太多步。 如果遇到錯誤，先檢查版本、權限、路徑和網路連線。 成功後把自己的設定記錄下來，方便下次重裝或排錯。 小結 這篇先把影片內容補成網站文章，讓這段舊影片不會只留在 YouTube 裡。之後如果這個主題還有人常搜尋，可以再把指令、截圖、常見錯誤和替代工具補得更完整。

這篇文章整理影片「OpenAI Whisper API 影片生成 Youtube CC 字幕 ！」的重點，方便你在看完影片後快速回顧操作方向與使用情境。 影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=SBX_4r0bG-M 這支影片在講什麼 這支影片主要是把「OpenAI Whisper API 影片生成 Youtube CC 字幕 ！」整理成可以照著理解的教學筆記。影片裡的操作流程適合先看一次完整示範，再回到這篇文章確認重點。 適合誰看 想快速了解這個工具或方法能做什麼的人 已經看過影片，想回頭找操作重點的人 想把影片內容整理成文字筆記，方便之後搜尋的人 使用前先注意 不同工具的版本、官方介面和下載位置可能會隨時間改變。實際操作時，建議先確認官方網站、GitHub 專案頁或影片資訊欄的最新連結，再依照自己的系統環境調整。 建議操作流程 先看完影片，了解整體流程。 準備影片中提到的軟體、帳號或設備。 照著影片逐步操作，不要一次跳太多步。 如果遇到錯誤，先檢查版本、權限、路徑和網路連線。 成功後把自己的設定記錄下來，方便下次重裝或排錯。 小結 這篇先把影片內容補成網站文章，讓這段舊影片不會只留在 YouTube 裡。之後如果這個主題還有人常搜尋，可以再把指令、截圖、常見錯誤和替代工具補得更完整。

這篇文章整理影片「加快蘋果 M1 電腦 Whisper 影片生成 Youtube CC 字幕的速度 ！4分28秒影片 不到 2 分鐘 ！」的重點，方便你在看完影片後快速回顧操作方向與使用情境。 影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=1lwKqrPgOjw 這支影片在講什麼 這支影片主要是把「加快蘋果 M1 電腦 Whisper 影片生成 Youtube CC 字幕的速度 ！4分28秒影片 不到 2 分鐘 ！」整理成可以照著理解的教學筆記。影片裡的操作流程適合先看一次完整示範，再回到這篇文章確認重點。 適合誰看 想快速了解這個工具或方法能做什麼的人 已經看過影片，想回頭找操作重點的人 想把影片內容整理成文字筆記，方便之後搜尋的人 使用前先注意 不同工具的版本、官方介面和下載位置可能會隨時間改變。實際操作時，建議先確認官方網站、GitHub 專案頁或影片資訊欄的最新連結，再依照自己的系統環境調整。 建議操作流程 先看完影片，了解整體流程。 準備影片中提到的軟體、帳號或設備。 照著影片逐步操作，不要一次跳太多步。 如果遇到錯誤，先檢查版本、權限、路徑和網路連線。 成功後把自己的設定記錄下來，方便下次重裝或排錯。 小結 這篇先把影片內容補成網站文章，讓這段舊影片不會只留在 YouTube 裡。之後如果這個主題還有人常搜尋，可以再把指令、截圖、常見錯誤和替代工具補得更完整。

這篇文章整理影片「人工智慧 OpenAI 語音轉文字開源軟體 Whisper ! 也可以將各國語言翻譯成英文文本 ! 我用 Macbook M1 做示範 ! !」的重點，方便你在看完影片後快速回顧操作方向與使用情境。 影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=YhLyeOJIoGE 這支影片在講什麼 這支影片主要是把「人工智慧 OpenAI 語音轉文字開源軟體 Whisper ! 也可以將各國語言翻譯成英文文本 ! 我用 Macbook M1 做示範 ! !」整理成可以照著理解的教學筆記。影片裡的操作流程適合先看一次完整示範，再回到這篇文章確認重點。 適合誰看 想快速了解這個工具或方法能做什麼的人 已經看過影片，想回頭找操作重點的人 想把影片內容整理成文字筆記，方便之後搜尋的人 使用前先注意 不同工具的版本、官方介面和下載位置可能會隨時間改變。實際操作時，建議先確認官方網站、GitHub 專案頁或影片資訊欄的最新連結，再依照自己的系統環境調整。 建議操作流程 先看完影片，了解整體流程。 準備影片中提到的軟體、帳號或設備。 照著影片逐步操作，不要一次跳太多步。 如果遇到錯誤，先檢查版本、權限、路徑和網路連線。 成功後把自己的設定記錄下來，方便下次重裝或排錯。 小結 這篇先把影片內容補成網站文章，讓這段舊影片不會只留在 YouTube 裡。之後如果這個主題還有人常搜尋，可以再把指令、截圖、常見錯誤和替代工具補得更完整。